教你如何用亚马逊BSR大数据快速开发爆款

教你如何用亚马逊BSR大数据快速开发爆款小编之前介绍过一个智能整合亚马逊英美全站best seller rank的大数据系统4KMILES,它深度挖掘亚马逊200万海量BSR大数据,运用大数据思维重新归纳整理,灵活排序筛选,同时全量智能抓取核心选品指标进行对比和分析,并记录历史走势,使选品分析决策更科学。接下来,小编就结合这

个系统给大家介绍4种选品思路,帮助卖家快速选出潜力爆款。最简单的就是看BSR上涨情况或趋势 01BSR周环比突增的产品(上升快)BSR排名上升快,也代表销量迅速增长。4KMILES的“BSR周环比”数据把产品今日BSR和上周同日做对比,环比较上周增加30%以上为“突增”,所以,这一筛选条件可迅速找出所有类目或特定类目BSR排名上升快的产品,挖掘有机会成为爆款的黑马。02 BSR排名连续上涨的产品(趋势好)为排除刷单等人为因素的影响,在利用BSR大数据选品时,我们也要关注BSR排名变化,如果一个产品BSR排名连续几周持续上涨,说明该产品发展趋势很好,成为下一个爆款的几率就更大。我们可以利用4KMILES快速筛选出BSR累计增长N周的产品,如下图中所有类目BSR累计增长2周的产品。组合多个筛选条件,让选品更科学 01BSR排名连续上涨+评论少+评分高(有成为爆款的潜力)BSR持续上涨,代表销量稳步上升,评论少意味着刚推出市场不久,竞争相对来说更小,而评分高代表受用户欢迎而且生产难度不高或生产技术成熟,产品极少出现缺陷,这样的产品也有潜力成为爆款。通过4KMILES,我们可以快速筛选出此类产品,如所有类目中BSR排名连续2周上涨超过2000名,评论少于20条且评分高于4.5的产品。02BSR排名靠前+评分较低(有市场且有改良空间)一般来说,BSR排名靠前的产品,都是有市场需求且销量不错的,我们可以从中筛选出评分较低的产品(3-4分之间),从产品的评论中挖掘和分析买家痛点,然后进行产品的升级和改良,提高产品竞争力,例如,用4KMILES筛选出美容个护类目中BSR排名前2000且评分在3-4之间的所有产品。以上就是小编给大家介绍的4种选品思路,当然,4KMILES的筛选条件远不止这些,卖家可自由变换组合各种筛选条件,更科学地选出自己的“理想”爆款。除了提供选品的数据支持,4KMILES还提供多店铺多维度数据分析、PPC广告智能管理、用户分析、评论管理、关键词排名跟踪、索评、库存对账等多种功能,真是选品运营两不误。现在点击“阅读原文”即可开启 30 天的免费试用,以上所有功能都可免费体验!

本文标题:教你如何用亚马逊BSR大数据快速开发爆款

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