跨境卖家须知:更为复杂的退货滥用方法亚马逊跟卖关店

  零售商可以要求反复滥用退货政策的客户支付运输和退货费用。但是,如果这些购物者以不同的名称创建新帐户怎么办?在这里,人工智能可以帮助发现可能是滥用回返者创建的帐户。

  随着消费者越来越接受电子商务,他们的期望也发生了变化。如今,免费的两天送货和退货已成为基准,并且大多数零售商都接受它作为竞争所必须付出的代价。

  但是数学只有在零售商真正实现销售的情况下才有效。购物者常常在满满的购物车上花大笔钱,以至于日后退还许多甚至全部物品。当客户养成返还大部分购买商品的习惯时,送货,管理和库存管理成本加起来。

  作为响应,一些零售商采取了彻底阻止这种行为的方式,禁止购物者获得超额退货并停用客户帐户。但是,在线购物和免费退货是电子商务购物者的主要卖点。如此之多,以至于有85%的客户期望获得免费回报。

  AI可以检查大量数据,并确定“购物”更像是“借款”的客户。

  不提供免费送货和退货的商户可能会将收入转嫁给竞争对手,而那些被拒绝的客户可能永远也不会退货,从而使他们终生丧命。

  

如何阻止串行返回器

  零售商不应该消除免费送货和退货,也不禁止麻烦的顾客(并冒负面宣传的风险),而应消除对退货滥用的激励。当面对滥用退货政策的客户时,商人可以并且应该仅针对这些客户动态地调整其方法。现在,过多的退货商可能不必支付标准的慷慨退货政策,而不得不支付运输成本或进货费用(当然,这些费用应明确告知客户)。

  这有效地将他们经常犹豫不决的负担从商人转移到了客户,从而限制了商人的潜在损失,而不会打扰或拒绝好客户。

  识别滥用者是简单的步骤。通过查看他们的平均成本和利润,商家可以确定免费退货使他们付出金钱的时间点,并将该费率设置为阈值。但是,这样做会导致退货滥用者做出回应,他们可能会创建新帐户或利用访客结帐来避免识别。

  那就是人工智能(AI)的用武之地。AI可以检查大量数据,并识别“购物”更像是“借款”的客户,即使他们在一家商店之间移动。当退货滥用者继续进行客人结帐或使用其他名称创建帐户时,诸如Riskified之类的解决方案可以检查数百个数据点并识别购买背后的个人,即使该个人试图隐瞒自己的身份。这样做意味着继续执行正确的退货政策。

  通过结合先进的技术,商人可以实施有效地解决问题的解决方案。同时,不滥用退货政策的客户继续享受免费送货和按预期退货的优势。使用人工智能,商人最终可以在安全性与客户服务之间取得平衡,并在避免其最严重滥用的同时最大化免费退货的收益。

本文标题:跨境卖家须知:更为复杂的退货滥用方法亚马逊跟卖关店

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